融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

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深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别

航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 李颖哲.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   卷积神经网络   麻雀搜索算法   航空器着陆跑道占用时间  

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航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 李颖哲.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   卷积神经网络   麻雀搜索算法   航空器着陆跑道占用时间  

描述： 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 王善求     李春梅     谷佳澄     谭佳伟   来源： 长春工程学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   寿命预测   粒子群算法   超参数优化  

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作者： 殷萌暄     胡明华     尹嘉男     乔沛然     姚梦芸   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   特征提取   机场场面   滑行轨迹预测   自然语言处理  

描述：

作者： 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源： 测绘通报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  

描述：

卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测

作者： 黄梦婵     苗强   来源： 工程科学与技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时域卷积神经网络   注意力机制   高度预测   卫星信号   航空器  

描述： 针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题，提出一种基于注意力机制和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测算法（LTCA–TCN）。首先，采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段，提供

空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法

作者： 杨同光     袁晟友     周献文     韩清凯     于晓光   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   故障诊断   航空管路   空时融合   轻量化  

描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后

基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法

作者： 刘志     杨江涛     许新云   来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   注意力机制   YOLOv4   MobileNetv3   深度可分离卷积  

描述： 情况下，减少参数量；同时在路聚合网络（PANet）中使用深度可分离卷积代替传统卷积；在主干网络中引入BAM注意力机制，提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化，以提升模型的最终识别精度。最后在