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根据【关键词:
航空图像,损失函数,边界约束,语义分割,深度学习
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关键词
高斯加权暗通道及
边界约束
的
航空图像
去雾算法
作者:
郭晨鸿
谢维成
杨杨
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
图像去雾
高斯加权
边界约束
暗通道
描述:
针对雾天情况下,所获取的
航空图像
清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合
边界约束
的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近
高斯加权暗通道及
边界约束
的
航空图像
去雾算法
作者:
郭晨鸿
谢维成
杨杨
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
图像去雾
高斯加权
边界约束
暗通道
描述:
针对雾天情况下,所获取的
航空图像
清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合
边界约束
的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近
航空遥感影像中的轻量级小目标检测
作者:
薛雅丽
孙瑜
马瀚融
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
小目标
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
描述:
单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测方法。该方法引入加权融合特征网络,为每层特征图赋予可在训练中不断学习的权重系数,加强深浅层特征融合。通过引入CIoU损失及模型改进,加快网络收敛速度,使其满足实时性需求。在基于DOTA构建的遥感图像小目标数据集上进行对比实验,结果表明,该方法具有更好的检测精度与检测速度。
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