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首页> 根据【关键词:航空发动机,RBF神经网络,滑模控制,鲸鱼算法】搜索到相关结果 4 条

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基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究: 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络; 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究: 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络; 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断: 作者： 尹玥吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络; 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断: 作者： 尹玥吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络; 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。

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