基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同

基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿     张超群     成旭毅     邢艳     张宝   来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，仅得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了不完整实例引导

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。