关键词
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
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作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
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作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
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作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
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