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首页> 根据【关键词:航空发动机,Hyperband算法,深度学习,剩余使用寿命,多维长序列信号,膨胀卷积】搜索到相关结果 4 条

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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较: 作者： 黎明宋海龙苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测; 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较: 作者： 黎明宋海龙苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测; 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较: 作者： 黎明宋海龙苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测; 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先

航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较: 作者： 黎明宋海龙苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测; 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先

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