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- 基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： ，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于
- 航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
- 作者： 丁劲涛 罗美君 呙晓兵 郑先成 来源： 电池 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余使用寿命 机载锂离子电池模型 剩余容量 航空锂离子电池
- 描述： 综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证
- 航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
- 作者： 丁劲涛 罗美君 呙晓兵 郑先成 来源： 电池 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余使用寿命 机载锂离子电池模型 剩余容量 航空锂离子电池
- 描述： 综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证
- 基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
- 作者： 刘国建 杜冬 邢苗英 翟羽佳 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 预测方法 剩余使用寿命
- 描述： 阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
- 基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
- 作者： 刘国建 杜冬 邢苗英 翟羽佳 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 预测方法 剩余使用寿命
- 描述： 阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
- 基于Copula相似性的航空发动机RUL预测
- 作者： 许先鑫 李娟 孙秀慧 戴洪德 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 预测与健康管理 剩余使用寿命 Copula相似性 特征退化
- 描述： Copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明：基于Copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法，在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%，预测精度得到提高。
- 基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法
- 作者： 来晨阳 郭迎清 于华锋 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归 随机森林 健康管理 剩余使用寿命 性能衰退 发动机燃油系统
- 描述： 为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测和健康管理,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标