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根据【关键词:
航空发动机,CNN,深度神经网络,BiLSTM,快速存取(QAR)数据,滑油流量预测
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关键词
基于新型
深度神经网络
的民机表面缺陷识别
作者：
张德银
陈从翰
黄选红
徐志强
来源：
计算技术与自动化
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
深度神经网络
表面缺陷识别
Inception
Net
残差
民航飞机
描述：
为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型
深度神经网络
。首先,通过对各机场的在修飞机表面
基于新型
深度神经网络
的民机表面缺陷识别
作者：
张德银
陈从翰
黄选红
徐志强
来源：
计算技术与自动化
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
深度神经网络
表面缺陷识别
Inception
Net
残差
民航飞机
描述：
为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型
深度神经网络
。首先,通过对各机场的在修飞机表面
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