关键词
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
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航空发动机高速混合陶瓷轴承故障诊断及寿命预测研究
作者: 罗文广.   来源: 西安工业大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 混合陶瓷轴承   FCM   CNN   寿命预测   故障诊断   高转速   MFF   全寿命周期   DC  
描述: 航空发动机高速混合陶瓷轴承故障诊断及寿命预测研究
航空发动机高速混合陶瓷轴承故障诊断及寿命预测研究
作者: 罗文广.   来源: 西安工业大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 混合陶瓷轴承   FCM   CNN   寿命预测   故障诊断   高转速   MFF   全寿命周期   DC  
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