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根据【关键词:航空发动机,CNN,深度神经网络,BiLSTM,快速存取(QAR)数据,滑油流量预测】搜索到相关结果 2 条
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者：
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源：
中南大学学报(自然科学版)
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
-
描述：
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者：
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源：
中南大学学报(自然科学版)
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
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描述：
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
