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根据【关键词:
航空发动机,转子,磨损,故障
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关键词
基于灰色理论的
航空发动机
磨损
趋势预测
作者：
王琳
郁大照
于向财
唐岩辉
来源：
系统仿真技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
1)模型
磨损
光谱分析
灰色GM(1
描述：
滑油金属含量是
航空发动机
关键部件出现
磨损
及裂纹的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的
故障
，保证飞行安全。笔者在分析发射光谱原始数据的基础上，将灰色预测模型应用于
航空发动机
滑油光谱分析技术中
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者：
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源：
系统仿真技术
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述：
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的
航空发动机
部件性能衰退
故障
数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
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