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根据【关键词:航空发动机,滑油金属元素,机器学习,故障诊断】搜索到相关结果 289 条
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多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
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作者:
吴东阳
来源:
东南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
3D
数字孪生
Unity
机器学习
四旋翼飞行器
入侵检测系统
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描述:
多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
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航空机载软件故障分类研究
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作者:
唐洋
来源:
北京化工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
机载软件
故障分类
机器学习
LDA
word2vec
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描述:
航空机载软件故障分类研究
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基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究
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作者:
杨旭
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂约束
集成学习
机器学习
线缆
布局优化
电磁兼容
路径规划
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描述:
基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究
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多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
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作者:
吴东阳
来源:
东南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
3D
数字孪生
Unity
机器学习
四旋翼飞行器
入侵检测系统
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描述:
多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
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航空机载软件故障分类研究
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作者:
唐洋
来源:
北京化工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
机载软件
故障分类
机器学习
LDA
word2vec
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描述:
航空机载软件故障分类研究
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板级自动测试系统在航空电子装备中的应用
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作者:
吕思璐
王作天
张明阳
韦志会
田开顺
来源:
计算机测量与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
板级自动测试
故障诊断
逆向分析
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描述:
,对维修单位而言在电路板级故障诊断带来很大困难;国内早期板级自动测试系统的研究偏向于专板专用,专业性较强通用性较弱,与实际维修保障应用方面相结合的案例较少,文章针对这一短板,对通用性较强的板级产品
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基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
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作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
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描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
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作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
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描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
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作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
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描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
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作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
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描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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