关键词
多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
作者: 吴东阳   来源: 东南大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 3D   数字孪生   Unity   机器学习   四旋翼飞行器   入侵检测系统  
描述: 多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
航空机载软件故障分类研究
作者: 唐洋   来源: 北京化工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  
描述: 航空机载软件故障分类研究
基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究
作者: 杨旭   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 复杂约束   集成学习   机器学习   线缆   布局优化   电磁兼容   路径规划  
描述: 基于机器学习的多电飞机电子系统线缆布局设计方法研究
多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
作者: 吴东阳   来源: 东南大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 3D   数字孪生   Unity   机器学习   四旋翼飞行器   入侵检测系统  
描述: 多旋翼飞行器的数字孪生系统设计
航空机载软件故障分类研究
作者: 唐洋   来源: 北京化工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  
描述: 航空机载软件故障分类研究
板级自动测试系统在航空电子装备中的应用
作者: 吕思璐   王作天   张明阳   韦志会   田开顺   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 板级自动测试   故障诊断   逆向分析  
描述: ,对维修单位而言在电路板级故障诊断带来很大困难;国内早期板级自动测试系统的研究偏向于专板专用,专业性较强通用性较弱,与实际维修保障应用方面相结合的案例较少,文章针对这一短板,对通用性较强的板级产品
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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