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根据【关键词:
航空发动机,深度学习,损伤识别,空间通道注意力
】搜索到相关结果
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关键词
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机
轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机
轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
作者:
崔江
唐军祥
龚春英
张卓然
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
旋转整流器
深度学习
灰色关联度分析
自编码机
描述:
提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和
深度学习
理论对堆栈
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