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根据【关键词:
航空发动机,深度卷积神经网络,最大相关系数,双通道,剩余使用寿命
】搜索到相关结果
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关键词
我国民航与高铁竞争优势研究——基于顾客感知价值导向角度的分析
作者:
李耀龙
张永科
罗镇宝
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
深度卷积神经网络
机场目标识别
简化YOLO网络
描述:
针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下大大缩短预测识别处理时间。
基于Online-RBFNN的
航空发动机
动态模型研究
作者:
王志浩
魏民祥
叶志锋
吴昊
杨佳伟
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBFNN
在线学习
动态模型
Online
描述:
为解决
航空发动机
在出现性能退化时模型精度下降的问题,提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network
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