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首页> 根据【关键词:航空发动机,注意力长短时记忆网络,多头自注意力机制,剩余寿命预测】搜索到相关结果 2 条

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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 王旭艾红 来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 卷积自编码器 航空发动机 长短期记忆健康因子 剩余寿命预测; 描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 王旭艾红 来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 卷积自编码器 航空发动机 长短期记忆健康因子 剩余寿命预测; 描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过

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