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根据【关键词:
航空发动机,核主成分分析,排气温度,健康管理,深度置信网络
】搜索到相关结果
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关键词
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者：
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源：
舰船电子工程
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述：
了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者：
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源：
舰船电子工程
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述：
了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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