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首页>
根据【关键词:
航空发动机,机器视觉,零件缺陷检测
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关键词
基于改进YOLOv5的
航空发动机
表面缺陷检测模型
作者:
李鑫
李香蓉
汪诚
李秋良
李卓越
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
机器视觉
YOLOv5
表面缺陷检测
描述:
的同时提高预测框回归精度。实验表明,本文提出的YOLOv5-CE模型,相比原YOLOv5s网络,在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了
1
.2%,达到了98.5%,能够实现对
航空发动机
四种常见类型缺陷的高效智能检测。
基于改进YOLOv5的
航空发动机
表面缺陷检测模型
作者:
李鑫
李香蓉
汪诚
李秋良
李卓越
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
机器视觉
YOLOv5
表面缺陷检测
描述:
的同时提高预测框回归精度。实验表明,本文提出的YOLOv5-CE模型,相比原YOLOv5s网络,在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了
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航空发动机
四种常见类型缺陷的高效智能检测。
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