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根据【关键词:
航空发动机,技术探究,机械系统
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关键词
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用寿命预测模型.利用长短
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用寿命预测模型.利用长短
多工况下
航空发动机
的故障模式分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机
在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有
航空发动机
数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的
航空发动机
故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下
航空发动机
的故障模式分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机
在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有
航空发动机
数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的
航空发动机
故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
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