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根据【关键词:
航空发动机,大修周期,预测,不确定条件
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关键词
基于聚类与SVR的地区支线航空客运市场需求
预测
作者:
徐梦瑶
赵鸣
李洋
安洋
张友浩
来源:
智能计算机与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
客运市场需求
预测
系统聚类
支线航空
SVR
描述:
针对支线航空客运市场需求
预测
问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的
预测
模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(SupportVectorRegression,SVR)
预测
此类地区
航空发动机
剩余使用寿命
预测
方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障
预测
与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)
预测
是PHM的核心技术之一。本文采用多种
预测
方法对发动机剩余使用寿命进行
预测
,首先
航空发动机
剩余使用寿命
预测
方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障
预测
与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)
预测
是PHM的核心技术之一。本文采用多种
预测
方法对发动机剩余使用寿命进行
预测
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