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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
考虑
剩余寿命预测
的
航空发动机
维修决策方法研究
作者:
彭书勤.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
航空发动机
卷积神经网络
深度强化学习
剩余寿命预测
描述:
考虑
剩余寿命预测
的
航空发动机
维修决策方法研究
考虑
剩余寿命预测
的
航空发动机
维修决策方法研究
作者:
彭书勤.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
航空发动机
卷积神经网络
深度强化学习
剩余寿命预测
描述:
考虑
剩余寿命预测
的
航空发动机
维修决策方法研究
基于贝叶斯理论的
航空发动机
健康状态评估与剩余寿命区间预测
作者:
张倩.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
健康状态评估
不确定性
贝叶斯神经网络
剩余寿命预测
描述:
基于贝叶斯理论的
航空发动机
健康状态评估与剩余寿命区间预测
基于贝叶斯理论的
航空发动机
健康状态评估与剩余寿命区间预测
作者:
张倩.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
健康状态评估
不确定性
贝叶斯神经网络
剩余寿命预测
描述:
基于贝叶斯理论的
航空发动机
健康状态评估与剩余寿命区间预测
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
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