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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者：
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源：
系统仿真技术
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述：
引入
深度学习
理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的
航空发动机
部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然
深度学习
训练耗费
基于灰色理论的
航空发动机
磨损趋势预测
作者：
王琳
郁大照
于向财
唐岩辉
来源：
系统仿真技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
1)模型
磨损
光谱分析
灰色GM(1
描述：
，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型
航空发动机
滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(
1,1
)模型方法预测某型
航空发动机
磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。
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