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首页> 根据【关键词:航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测】搜索到相关结果 3 条

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基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化: 作者： 苗永浩李晨辉石惠芳林京 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 极大似然估计不确定性量化卷积循环神经网络 剩余寿命预测; 描述： 航空发动机RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的航空发动机RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的深度学习模型,逐层提取

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测: 作者： 袁烨黄虹程骋虞文武丁汉 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制生成对抗网络特征提取航空航天 剩余寿命预测; 描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测: 作者： 袁烨黄虹程骋虞文武丁汉 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制生成对抗网络特征提取航空航天 剩余寿命预测; 描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样

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