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首页> 根据【关键词:航空发动机,健康状态评估,不确定性,贝叶斯神经网络,剩余寿命预测】搜索到相关结果 33 条

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基于截断p-shrinkage范数的航空发动机数据重构: 作者： 张红梅武江南赵永梅曾航李全根 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 截断p shrinkage范数交替乘子法 航空发动机 张量数据缺失; 描述： 针对航空发动机传感器的数据缺失问题，提出基于张量奇异值阈值(TSVT)的张量重构模型LRTC-PTNN，对航空发动机的传感器数据进行重构。LRTC-PTNN模型运用截断pshrinkage范数的方式

基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测: 作者： 刘君强胡东斌潘春露雷凡赵倩茹 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 非线性 航空发动机 无迹卡尔曼滤波超统计剩余寿命多阶段; 描述： 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题，本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型，包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与

基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测: 作者： 刘君强胡东斌潘春露雷凡赵倩茹 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 非线性 航空发动机 无迹卡尔曼滤波超统计剩余寿命多阶段; 描述： 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题，本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型，包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与

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