关键词
中国航发北京航空材料研究院航空材料检测研究中心
作者: 暂无 来源: 材料工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 失效分析   检测中心   检测技术人员   航空发动机   分析检测技术   研究中心   材料检测   国航   无损检测   检测服务  
描述: 中国航空发动机集团有限公司北京航空材料研究院航空材料检测研究中心(简称检测中心),专门从事金属、非金属、复合材料的分析检测服务,各种材料分析检测技术的研究及推广,各级材料检测技术人员的培训,相关
中国航发北京航空材料研究院航空材料检测研究中心
作者: 暂无 来源: 材料工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 失效分析   检测中心   检测技术人员   航空发动机   分析检测技术   研究中心   材料检测   国航   无损检测   检测服务  
描述: 中国航空发动机集团有限公司北京航空材料研究院航空材料检测研究中心(简称检测中心),专门从事金属、非金属、复合材料的分析检测服务,各种材料分析检测技术的研究及推广,各级材料检测技术人员的培训,相关
航空发动机重要部件装配精度的分析
作者: 沙辉   谭克银   来源: 机械制造 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   精度   装配   部件  
描述: 以某航空发动机重要部件为研究对象,建立空间尺寸链的误差传递模型图。通过计算传递因子及贡献率,找出影响装配精度的关键尺寸,并对关键尺寸进行公差优化,在保证装配精度的前提下进一步提高产品的合格率,为解决其它复杂空间结构的装配精度问题提供参考。
航空发动机重要部件装配精度的分析
作者: 沙辉   谭克银   来源: 机械制造 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   精度   装配   部件  
描述: 以某航空发动机重要部件为研究对象,建立空间尺寸链的误差传递模型图。通过计算传递因子及贡献率,找出影响装配精度的关键尺寸,并对关键尺寸进行公差优化,在保证装配精度的前提下进一步提高产品的合格率,为解决其它复杂空间结构的装配精度问题提供参考。
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
飞机翼身缘条加工变形研究
作者: 杨婷婷   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 工艺优化   变形控制   飞机翼身缘条   残余应力  
描述: 飞机翼身缘条加工变形研究
飞机翼身缘条加工变形研究
作者: 杨婷婷   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 工艺优化   变形控制   飞机翼身缘条   残余应力  
描述: 飞机翼身缘条加工变形研究
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