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根据【关键词:航空业务量,需求预测,广州白云国际机场】搜索到相关结果 7 条
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我国航空客运市场需求预测
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作者:
贾玉莲
王芬
来源:
管理观察
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
弹性系数法
需求预测
航空客运
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描述:
航空运输市场需求预测是航空发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对航空业的发展产生重要的影响。本论文利用弹性系数法分析了各影响因素对航空客运市场的影响程度,并选取相关重要指标构建回归模型对未来航空
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基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
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作者:
孙卫卫
来源:
山东大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
增量模型
长短时记忆网络
机器学习
需求预测
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描述:
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
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基于航空装备维修数据的维修需求预测方法
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作者:
蔡复青
王戈
钟道
来源:
海军航空工程学院学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行强度
需求预测
维修
多元协变量模型
航空装备
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描述:
飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测
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基于多元回归模型的航空运输客运量预测
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作者:
蔡文婷
彭怡
陈秋吉
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
需求预测
灰色综合关联分析
民航客运量
影响因素
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描述:
近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量。采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析,以此结果为基础建立多元回归模型,并对多元回归模型进行检验。用2010年—2016年的民航运输客运量历史数据对所构建多元回归模型的预测值进行比较分析,验证多元回归模型的有效性,并与时间序列法和弹性系数法预测的相对误差值相比较。结果表明,多元回归模型的预测值与历史数据的相对误差较小,并且此模型的预测精度高于时间序列法和弹性系数法,适合对未来的航空运输客运量进行预测,为民航业的宏观规划提供可行依据。
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基于EWM-CBR的森林航空消防直升机需求研究
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作者:
张青松
罗丹
高广泽
廖云龙
来源:
消防科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
熵权法
应急管理
CBR
需求预测
航空应急救援
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描述:
基于案例推理(CBR)的原理及方法,使用熵权法(EWM)确定相似案例检索中的指标权重,在案例库中检索与本次火灾相似度最高的历史案例,参考历史案例中的直升机数量配置和评价,合理修正后确定本次火灾所需直升机具体数量。通过实例验证该方法科学有效。森林火灾发生后快速确定直升机需求,可以为直升机调度节约时间,提高消防救援效率。
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扰动下的航空公司航班计划优化研究
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作者:
宿爱静
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航班运行系统仿真
需求预测
机型指派
扰动优化
飞机排班
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描述:
扰动下的航空公司航班计划优化研究
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基于机场群多元协同发展的苏州航空发展思考
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作者:
朱仁伟
陈震寰
羊钊
来源:
2019年中国城市交通规划年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
需求预测
机场群
多元协同
空间布局
发展路径
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描述:
基于机场群多元协同发展的苏州航空发展思考