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- 民航ADS-B工程地面站配置方案分析研究
- 作者： 贾宇 来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： ADS B 民航 配置方案 天线 地面站
- 描述： 在广播式自动相关监视(ADS-B)地面站工程中,为评估航路、终端区、机场等应用场景下的设备配置优劣,对比ADS-B地面站定向天线和全向天线的技术特点,研究地面站的不同配置方案,分析了不同方案的配置特点、优缺点和应用场景,为ADS-B的应用提供参考。
- 基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
- 作者： 廖晓龙 张志厚 范祥泰 路润琪 姚禹 曹云勇 徐正宣 来源： 中南大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 频率域 深度神经网络 航空电磁 改进粒子群优化算法 反演
- 描述： 传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型正演获取样本数据集;随后,依据样本数据集建立深度神经网络的基本框架,网络的输入为归一化垂直磁场分量,输出为相应地电模型参数;第三,提出一种惯性权重振荡衰减措施在粒子群优化算法的基础上进行改进,以提高粒子群优化算法的全局寻优能力,并利用改进的粒子群优化算法优化深度神经网络的训练过程,得到连接权值与阈值的最优解;最后,将最优的权值与阈值作为网络的初始值,并利用该网络对未知地电模型进行反演测试。利用层状地质模型测试改进粒子群深度神经网络算法、粒子群神经网络算法和单一的神经网络算法的反演效果,并将此方法运用于实测航空电磁数据反演。研究结果表明:本文提出的改进粒子群神经网络算法充分结合了粒子群优化算法的全局寻优性能和深度神经网络的局部寻优性能,在反演过程中能有效避免反演陷入局部极小,寻找到全局最优解,并能准确地反演出地电模型参数;与粒子群神经网络算法和单一的神经网络算法相比,本文提出的方法具有更高的求解精度和收敛速度。
- 民用飞机航材预测与配置管理技术综述
- 作者： 冯蕴雯 陈俊宇 刘佳奇 路成 薛小锋 来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 航材 预测与配置 民用飞机
- 描述： 航材作为综合后勤保障(ILS)的物资基础,其科学的预测与合理的配置是有效保障民用飞机安全经济运行的前提。为了使利益攸关方(制造商、运营商、维修商等)实现共赢,本文针对现有民用飞机航材预测与配置管理