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致险因素
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中国民用航空飞行学院
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电脑知识与技术
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关键词
基于文本挖掘和K-means聚类的航空安全事故报告的可视化分析方法
作者:
马婷
来源:
电脑知识与技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空安全事故报告
文本挖掘
聚类
致险因素
分词
描述:
航空事故对航空安全起到至关重要的作用,影响航空安全的因素是多重的。文章对航空安全事故报告采用文本挖掘和R语言,找出航空安全事故的致险因素,对航空安全提供参考,收集事故报告90例,首先采用了结巴分词对数据进行分词处理,其次是过滤分词结果中的停用词和无效词,然后进行关键字的提取,找出能够代表文本特征的词条,建立向量空间模型,最后采用K-means聚类算法,在K值为3时聚类效果达到最佳,将航空事故致险因素分为了人为-环境-设备三类,利用R语言的Word Cloud程序包将实验结果进行可视化处理,得出8项主要致险因素,17项一般致险因素。根据词云图中的致险因素,从人-环境-设备三个方面为以后的飞行安全提供了有价值的参考信息。
基于文本挖掘的飞机进近着陆致险因素分析及风险评价研究
作者:
李俊辉
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
文本挖掘
进近着陆
重要度分析
致险因素
神经网络模型
描述:
基于文本挖掘的飞机进近着陆致险因素分析及风险评价研究
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