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- 基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网络加入了空间通道注意力模块（Spatial Channel / Convolutional Block Attention Module，SC/CBAM），有效避免位置信息丢失，提高目标边界回归能力，相较于YOLOv5，其平均精度均值mAP@0.5提高了5.4%。其次，在颈部网络对特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）进行了改进，通过融合低层特征，扩大了模型感受野，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
- 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
- 作者： 杨雪 修吉宏 刘小嘉 罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测 红外图像 BiFPN
- 描述： 一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法，在浅层特征层引入RFBs模块，以提高小目标的感受野及检测效果，在颈部网络(Neck)部分，使用BiFPN结构，实现对底层特征的再次利用，以融合更多的特征，并
- 极轻量的航空影像港口船舶目标检测器
- 作者： 李胜永 王超男 王孟 来源： 计算机工程与设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 感兴趣区域 实时 极轻量 目标检测 港口 航空影像 嵌入式
- 描述： 航空影像下的目标检测由于目标较小，属于该领域中的难点，而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力，会在计算量上付出巨大代价。为此，提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
- 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
- 作者： 程野. 来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7 tiny 目标检测 深度学习 飞机维护检查 模型轻量化
- 描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
- 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 作者： 满永政. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警 飞行员异常行为 Pose 目标检测 YOLOv4 Open
- 描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 作者： 满永政. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警 飞行员异常行为 Pose 目标检测 YOLOv4 Open
- 描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
- 作者： 程野. 来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7 tiny 目标检测 深度学习 飞机维护检查 模型轻量化
- 描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
- 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
- 作者： 程野. 来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7 tiny 目标检测 深度学习 飞机维护检查 模型轻量化
- 描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
- 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 作者： 满永政. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警 飞行员异常行为 Pose 目标检测 YOLOv4 Open
- 描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
- 作者： 满永政. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警 飞行员异常行为 Pose 目标检测 YOLOv4 Open
- 描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究