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关键词
面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
描述: 面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
描述: 面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
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面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
描述: 面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
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面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
描述: 面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
描述: 面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
作者: 张一翔.   来源: 北华航天工业学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 微小型航空涡喷发动机   软硬件设计   转速控制   电子主控器  
描述: 面向微小型航空涡喷发动机多工况下电控系统设计及验证
基于模糊PID的航空企业智能控制系统设计与优化研究
作者: 魏琛   来源: 工业仪表与自动化装置 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 阶跃响应   粒子群优化   飞行控制   航空企业   PID控制器   模拟量  
描述: 在航空企业中,智能控制工作通常需要通过人工进行大量数据分析,确定控制方案,这会导致智能控制系统的响应时间过长。为此,提出了基于模糊PID的航空企业智能控制系统的设计与优化研究方法。首先,在硬件设计方面,使用可编程逻辑器和运动控制卡来实现控制系统的功能。其次,在软件设计方面,采集航空企业飞机的飞行模拟信号,并通过非递归型滤波器(其中包括加法器和乘法器)对模拟信号进行处理。接着,基于飞机受力情况构建了航空飞行模型,并引入了模糊PID(比例-积分-微分)控制算法来生成智能控制策略。为了辅助智能控制系统的稳定运行,使用投影算子的方法设计了自适应控制律。最后,使用粒子群优化算法对智能控制系统中的关键控制参数进行迭代寻优和优化调整。经过系统测试,结果表明,所提出的智能控制系统在实际应用中,阶跃响应的调节时间仅为2秒,满足了航空企业智能控制的实时性要求。
基于模糊PID的航空企业智能控制系统设计与优化研究
作者: 魏琛   来源: 工业仪表与自动化装置 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 阶跃响应   粒子群优化   飞行控制   航空企业   PID控制器   模拟量  
描述: 在航空企业中,智能控制工作通常需要通过人工进行大量数据分析,确定控制方案,这会导致智能控制系统的响应时间过长。为此,提出了基于模糊PID的航空企业智能控制系统的设计与优化研究方法。首先,在硬件设计方面,使用可编程逻辑器和运动控制卡来实现控制系统的功能。其次,在软件设计方面,采集航空企业飞机的飞行模拟信号,并通过非递归型滤波器(其中包括加法器和乘法器)对模拟信号进行处理。接着,基于飞机受力情况构建了航空飞行模型,并引入了模糊PID(比例-积分-微分)控制算法来生成智能控制策略。为了辅助智能控制系统的稳定运行,使用投影算子的方法设计了自适应控制律。最后,使用粒子群优化算法对智能控制系统中的关键控制参数进行迭代寻优和优化调整。经过系统测试,结果表明,所提出的智能控制系统在实际应用中,阶跃响应的调节时间仅为2秒,满足了航空企业智能控制的实时性要求。
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