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根据【关键词:
自注意力机制,张家口崇礼区,森林防火,无人机,细粒度分类,航空林火图像,视觉变压器(ViT)
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关键词
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
Transformer的航空发动机故障诊断方法,利用
自注意力机制
提取有用特征,抑制冗余信息,并且将最大池化层(MaxPool)引入Transformer模型中,进一步降低模型内存消耗以及参数量,缓解过拟合现象
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