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首页>
根据【关键词:
脑力负荷,脑电,迁移学习,模拟飞行任务
】搜索到相关结果
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关键词
基于两阶段
迁移学习
的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
作者：
刘乙萱
苏鑫
来源：
数学的实践与认识
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
描述：
的提取;利用两阶段
迁移学习
优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F
1
为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG
1
基于两阶段
迁移学习
的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
作者：
刘乙萱
苏鑫
来源：
数学的实践与认识
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
描述：
的提取;利用两阶段
迁移学习
优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F
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