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基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 车鲁阳高军伟付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络卷积长短时间记忆网络多头注意力机制; 描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有

基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 车鲁阳高军伟付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络卷积长短时间记忆网络多头注意力机制; 描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有

基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李路云王海瑞朱贵富 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 维纳过程航空发动机 寿命预测 自助法门控循环单元多源传感器数据融合; 描述： 的剩余寿命预测模型，实现对航空发动机剩余寿命的区间预测。为证明所提方法的可行性和优越性，采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验，得到的均方根误差为15.825 4,评分函数值为344.210 5。结果表明，该方法不仅能获得较好的预测效果，还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命预测中存在的缺陷。

基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李路云王海瑞朱贵富 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 维纳过程航空发动机 寿命预测 自助法门控循环单元多源传感器数据融合; 描述： 的剩余寿命预测模型，实现对航空发动机剩余寿命的区间预测。为证明所提方法的可行性和优越性，采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验，得到的均方根误差为15.825 4,评分函数值为344.210 5。结果表明，该方法不仅能获得较好的预测效果，还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命预测中存在的缺陷。

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