高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进

作者： 曾泽前   来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  

描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析表明：对于普通影像，该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和10.22%，经改进后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率，达到5.21%；匹配率随旋转角度的增加呈先减小后增大的变化特征，最小匹配率也能达到13.68%，表明改进后的SIFT-AKAZE算法具有良好的旋转不变性，同时在不同类型影像下的匹配率均较传统算法有较大幅度提升。

基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法

作者： 付素霞   陈辉   袁家明   张卡   来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   航空立体影像   建筑物自动检测   影像匹配  

描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。

基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法

作者： 付素霞   陈辉   袁家明   张卡   来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   航空立体影像   建筑物自动检测   影像匹配  

描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。

基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法

作者： 付素霞   陈辉   袁家明   张卡   来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   航空立体影像   建筑物自动检测   影像匹配  

描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。

高精度初始外方位元素辅助影像空中三角测量应用研究

作者： 阎霞   来源： 现代测绘 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 外方位元素   空中三角测量   SFM   影像匹配  

描述： 低精度影像初始外方位元素严重影响空中三角测量效率与精度。针对轻小型无人机搭载差分GNSS获取的影像初始外方位线元素精度高而机载IMU获取的初始外方位角元素差的问题,引入从运动中恢复结构(SFM)算法获取影像高精度初始外方位角元素,将其与机载差分GNSS数据组合成新的初始影像外方位元素辅助空中三角测量。在两个不同地形测区的实验结果表明,该方法能够显著提高影像匹配效率、数量与精度,提高空中三角测量成果精度,可以为其他航测工程应用提供参考。

基于历史秃山航空影像获取高精度DEM关键技术的应用研究

作者： 丁小蔚   邓廷起   徐大展   江瑞   来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字高程模型   滤波分类   秃山地表   历史航片   密集匹配  

描述： 基于历史秃山航空影像获取高精度DEM关键技术的应用研究

顾及颜色及纹理特征的孪生神经网络航空影像密集匹配

作者： 赵立科     张帮     张卡     余冰鑫     王玉军     李旋     宿东     张燕平   来源： 测绘科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视差图   航空立体影像   纹理特征   密集匹配   孪生神经网络  

描述： 针对影像中重复/弱纹理区域的影像高效匹配问题，提出了一种基于深度孪生神经网络的航空立体影像自适应密集匹配方法。以孪生神经网络为基础，构建一种基于图像块逐像素平移匹配思想的立体影像密集匹配深度神经网络模型，对两条分支网络输入的左右影像提取特征向量并进行内积得到匹配代价体积，以计算各像素点的视差值；利用地物的颜色与纹理特征对视差结果进行自适应优化，以对建筑物边缘、遮挡等区域的误匹配情况进行约束，提高了预测结果的可靠程度，有效避免误匹配。使用公开的立体影像数据集对算法进行验证，实验结果表明，在不依赖GPU的情况下，算法产生的视差图更平滑，匹配精度比传统方法提高了30%以上。

基于垂直航空摄影的地形级实景三维地理场景制作

作者： 王宏昌     吴琪     徐明策     杜彬     李源     何杰   来源： 测绘通报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 地形级   垂直航摄   地理场景   实景三维   密集匹配  

描述： 在实景三维建设工作中，地形级地理场景是地形级实景三维的重要组成部分。为提升构建地形级地理场景的精度和效率，拓宽数据源，本文研究了基于垂直航空摄影的地形级实景三维地理场景制作方法，利用SGM算法对垂直航摄影像数据空三加密成果进行密集匹配，将高密度点云数据栅格化为Dense DSM成果。在Dense DSM成果基础上，通过白模构建、纹理映射及模型输出等步骤完成地形级地理场景制作。通过省级实景三维建设实例进行验证分析，结果表明，本文方法制作地形级地理场景，可在缺少建筑物侧面点云的情况下保证三维模型结构完整，有效利用历史数据，节约了航摄及数据处理成本，缩短了建设周期，具有极高的推广应用价值。

一种基于面阵摆扫式航空影像的特征匹配方法

作者： 张昆   王涛   张艳   郑迎辉   赵祥   李芳芳   来源： 地球信息科学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应亮度空间   RANSAC   BEBLID   面阵摆扫式航空影像   POS   单应变换   影像匹配  

描述： 特征匹配是面阵摆扫式航空影像处理的关键步骤，针对传统特征匹配方法在面阵摆扫式航空影像匹配时存在匹配点数量少，分布不匀均的问题，本文提出一种基于自适应亮度空间的特征匹配方法。首先根据影像POS(Postion Oriental System)信息求解待匹配影像间变换关系进行影像校正，在校正后的影像上构建自适应亮度空间，使用ORB算子和BEBLID算法在亮度空间上获取特征点和二进制特征描述符，然后基于汉明距离获取初始匹配点，使用RANSAC算法剔除粗差，最后将匹配点变换到原始影像上得到最终匹配结果。本文选取6组具有视角差异及亮度变化的面阵摆扫式航空影像进行实验，将本文算法与SIFT、SURF、ORB、ORB+BEBLID、ASIFT等匹配方法进行比较，结果表明：本文算法通过建立影像间变换关系，构建自适应亮度空间，使得算法提取的特征点数量增加1.5倍，获取匹配点数量是其他算法的3倍以上，且匹配点分布更加均匀，匹配效率高于其他算法，验证了本文算法在具有亮度变化及视角差异的面阵摆扫式航空影像上匹配的有效性。