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- 多视航空倾斜影像空三与密集匹配研究
- 作者： 李佩峻 来源： 长安大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 联合光束法平差 密集匹配 影像匹配 倾斜影像
- 描述： 多视航空倾斜影像空三与密集匹配研究
- 高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
- 作者： 曾泽前 来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像 特征匹配算法 高分辨率 航空影像 倾斜影像
- 描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析表明：对于普通影像，该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和10.22%，经改进后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率，达到5.21%；匹配率随旋转角度的增加呈先减小后增大的变化特征，最小匹配率也能达到13.68%，表明改进后的SIFT-AKAZE算法具有良好的旋转不变性，同时在不同类型影像下的匹配率均较传统算法有较大幅度提升。
- 基于改进SGM的高分辨率倾斜航空影像密集匹配
- 作者： 李诚 来源： 桂林电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 半全局匹配 斜平面 遮挡限制 密集匹配
- 描述： 基于改进SGM的高分辨率倾斜航空影像密集匹配
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
- 高精度初始外方位元素辅助影像空中三角测量应用研究
- 作者： 阎霞 来源： 现代测绘 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 外方位元素 空中三角测量 SFM 影像匹配
- 描述： 低精度影像初始外方位元素严重影响空中三角测量效率与精度。针对轻小型无人机搭载差分GNSS获取的影像初始外方位线元素精度高而机载IMU获取的初始外方位角元素差的问题,引入从运动中恢复结构(SFM)算法获取影像高精度初始外方位角元素,将其与机载差分GNSS数据组合成新的初始影像外方位元素辅助空中三角测量。在两个不同地形测区的实验结果表明,该方法能够显著提高影像匹配效率、数量与精度,提高空中三角测量成果精度,可以为其他航测工程应用提供参考。