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基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
作者:
吕作鹏
罗健
杨晓彤
苏钧聪
李晓玉
占锐
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
经验模态分解(EMD)
小波包
Huang变换(HHT)
轴承故障频率
航空试验器
Hilbert
描述:
为适应高转速要求,航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小,同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后,常规的振动采集与温度监控都很难识别出有效的轴承故障信息,无法对轴承故障进行准确预判。针对这一问题,提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先,通过小波包对振动噪声的抑制作用,经由EMD方法,对非平稳信号进行平稳化处理;之后,通过HHT时频分析提取出轴承的故障频率。通过将仿真信号和航空试验器的高速工装轴承的故障试验信号进行对比分析,验证了该技术对提取该类轴承故障特征的有效性,可为轴承故障早期诊断方法的研究提供参考。
基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动故障诊断
作者:
高斌
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Huang变换 经验模态分解 特征提取 小波变换 神经网络 整机振动 转子 滚动轴承
Hilbert
描述:
分析。目前在故障诊断中得到了广泛的应用。本文利用Hilbert-Huang变换,针对航空发动机整机振动中转子和滚动轴承故障诊断的问题,进行了如下研究工作: (1 )介绍了Hilbert-Huang变换
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。
小波包软阈值降噪法在航空γ能谱中的应用
作者:
张松
胡传皓
李承洋
王楠
严磊
李雪刚
曾国强
顾民
来源:
核技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
能谱
小波包
降噪
软阈值
描述:
随着核技术的不断发展,放射性物质勘探对航空γ能谱仪的探测精度要求越来越高,同时,小波包软阈值降噪法具有降噪效果好、信噪分辨率高等优势。因此,本文使用了多种小波包软阈值降噪方案对使用CeBr3探测器获得的航空γ能谱进行降噪处理,通过比较峰值信噪比大小以及观察降噪对准确度的提升效果,选出了最优的降噪方案。结果表明:最优降噪方案是使用db14母小波进行7层分解的小波包软阈值降噪法,该降噪法将航空γ能谱的峰值信噪比从23.22 d B提升到了39.50 dB,将航空γ能谱仪测量的准确度提高了3.19%。该小波包软阈值降噪法的降噪效果好,失真少,还能够提升测量准确度,适合应用在航空γ能谱的数据处理中。
半平面Bergman空间上复合算子的差
作者:
庞长保
来源:
武汉大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
复合算子
加权Bergman空间
Schmidt性
Carleson测度
Hilbert
描述:
半平面Bergman空间上复合算子的差
小波变换在航空构件超声检测信号分析与处理中的应用研究
作者:
袁英民
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空构件
小波包
超声检测信号
最优小波基
描述:
该文研究了某型航空发动机压气机叶片和某型飞机主起落架轮毂轴套超声检测信号的小波分析和小波包分析技术.该文建立了一种压气机叶片与轮毂轴套的超声检测及信号采集方案,实验采集了这两种构件的超声检测信号;提出用小波和小波包方法对采集的超声信号进行分析与处理,
基于小波包技术和熵理论的航空故障电弧特征频段研究
作者:
崔芮华
王绍敏
刘骉
来源:
电气工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
间谐波
小波包
故障电弧
特征频段
描述:
针对航空交流系统串联型故障电弧电流信号频谱范围宽、检测困难的问题,提出了小波包理论、信息熵理论与傅里叶变换相结合提取故障电弧特征频段的方法。首先开展了不同类型负载线路的航空交流系统串联型故障电弧模拟试验。其次,利用小波包技术、奇异熵理论和负熵理论,选择最优的小波母函数和分解层数,并对发生故障电弧前后的电流信号进行特征频段的提取。然后,对比特征频段下故障电弧发生前后电流信号的间谐波特征。结果表明,特征频段上的间谐波特征比没有经过特征频段提取计算出的间谐波特征更有利于故障电弧的检测。
基于叶尖间隙测量的航空发动机转子振动预测
作者:
沈响响
陈果
胡伟
李成刚
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
互相关分析方法
转子振动
Huang变换
Hilbert
轴心轨迹
描述:
基于叶尖间隙测量,进行了航空发动机转子振动位移和轴心轨迹的预测方法研究,建立于叶尖间隙变化动态模型,对叶尖间隙变化进行了数值计算以及有限元仿真,并针对带机匣的转子试验器进行了试验研究。采用电涡流传感器对相互垂直的两个测点进行叶尖间隙测试;通过Hilbert-Huang变换对信号进行处理,提取其低频分量;再利用互相关分析方法提取出转频信号,并由转频分量绘制了轴心轨迹;与直接测得同截面转轴上的轴心轨迹相比,两者的吻合度达到90%以上,试验结果充分表明了研究方法的正确有效性,为通过叶尖间隙测试间接获取转子振动位移提供了有效的技术途径。