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首页> 根据【关键词:终端区,能量高度,卷积神经网络(CNN),轨迹聚类,航空器,异常检测】搜索到相关结果 3 条

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基于气路参数原始值的民航发动机气路异常检测方法: 作者： 孙昊 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型： 学位论文 关键词： 民航发动机慢特征分析映射关系挖掘改进密度峰值聚类 异常检测; 描述： 基于气路参数原始值的民航发动机气路异常检测方法

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究: 作者： 张光耀 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型： 学位论文 关键词： 航空发动机特征提取深度学习健康管理 异常检测; 描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用: 作者： 周星杰 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型： 学位论文 关键词： 民航发动机深度残差网络深度领域自适应特征表示 异常检测; 描述： 民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

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