首页>
根据【关键词:组件化,蚁群算法,民用飞机,设备架,智能布置】搜索到相关结果 552 条
-
基于蚁群算法的民用飞机设备架智能布置设计研究
-
作者:
腾杨刚
张海洋
葛桂林
侯严庭
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
组件化
蚁群算法
民用飞机
设备架
智能布置
-
描述:
基于蚁群算法的民用飞机设备架智能布置设计研究
-
基于蚁群算法的民用飞机设备架智能布置设计研究
-
作者:
腾杨刚
张海洋
葛桂林
侯严庭
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
组件化
蚁群算法
民用飞机
设备架
智能布置
-
描述:
基于蚁群算法的民用飞机设备架智能布置设计研究
-
基于改进蚁群算法的航空器解脱路径规划方法
-
作者:
赵增玮
黄晋
毛佳静
来源:
电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
排序的蚂蚁系统
飞行安全
解脱路径
-
描述:
为了在多架航空器发生冲突的情况下,可以更好地寻找出一条最优路径,提出了一种基于改进蚁群算法的冲突路径的规划方法。通过加入基于排序的蚂蚁系统,避免蚂蚁系统陷入局部最优解的情况,从而得到更优的规划路径。在建模环境下的仿真结果表明,此方法可以快速完成对最优路径的选择。
-
基于改进蚁群算法的航空器解脱路径规划方法
-
作者:
赵增玮
黄晋
毛佳静
来源:
电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
排序的蚂蚁系统
飞行安全
解脱路径
-
描述:
为了在多架航空器发生冲突的情况下,可以更好地寻找出一条最优路径,提出了一种基于改进蚁群算法的冲突路径的规划方法。通过加入基于排序的蚂蚁系统,避免蚂蚁系统陷入局部最优解的情况,从而得到更优的规划路径。在建模环境下的仿真结果表明,此方法可以快速完成对最优路径的选择。
-
基于混合人工势场与蚁群算法的多飞行器冲突解脱方法
-
作者:
管祥民
吕人力
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
人工势场法
冲突解脱
-
描述:
等分布式方法虽然计算速度快,但可能会产生不切实际的解;基于进化算法等集中式方法可靠性高,但是计算量大,响应速度较慢,实时性差.本文结合人工势场法与蚁群算法的优点提出改进混合冲突解脱方法,首先利用
-
基于混合人工势场与蚁群算法的多飞行器冲突解脱方法
-
作者:
管祥民
吕人力
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
人工势场法
冲突解脱
-
描述:
等分布式方法虽然计算速度快,但可能会产生不切实际的解;基于进化算法等集中式方法可靠性高,但是计算量大,响应速度较慢,实时性差.本文结合人工势场法与蚁群算法的优点提出改进混合冲突解脱方法,首先利用
-
基于改进蚁群算法航空电缆路径规划
-
作者:
杨禹成
卢洪义
章斌
桑豆豆
刘舜
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
遗传变异
航空电缆布局
启发函数
路径规划
-
描述:
针对航空电缆在布局空间安装中存在的可靠性差,效率低和成本高等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的航空电缆布局路径规划优化方法。对布线安装空间进行栅格化处理,通过分析航空布线要求与约束条件,对待布线
-
基于改进蚁群算法航空电缆路径规划
-
作者:
杨禹成
卢洪义
章斌
桑豆豆
刘舜
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
遗传变异
航空电缆布局
启发函数
路径规划
-
描述:
针对航空电缆在布局空间安装中存在的可靠性差,效率低和成本高等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的航空电缆布局路径规划优化方法。对布线安装空间进行栅格化处理,通过分析航空布线要求与约束条件,对待布线
-
航空信息网络服务功能链协同构建与映射策略
-
作者:
宋鑫康
赵尚弘
王翔
郝少伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
航空信息网络
网络功能虚拟化
虚拟网络功能
服务功能链
-
描述:
构建方案与网络资源状况相协调,获得最佳服务链构建方案,分别通过改进蚁群算法和广度优先搜索算法获得映射和构建结果。研究结果表明,所提策略在时间复杂度较低条件下可有效提高任务请求接受率,缩短任务平均等待时间,在满足更多任务需求的同时保证任务的快速响应。
-
航空信息网络服务功能链协同构建与映射策略
-
作者:
宋鑫康
赵尚弘
王翔
郝少伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
航空信息网络
网络功能虚拟化
虚拟网络功能
服务功能链
-
描述:
构建方案与网络资源状况相协调,获得最佳服务链构建方案,分别通过改进蚁群算法和广度优先搜索算法获得映射和构建结果。研究结果表明,所提策略在时间复杂度较低条件下可有效提高任务请求接受率,缩短任务平均等待时间,在满足更多任务需求的同时保证任务的快速响应。