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根据【关键词:
精细化评价,个体超限风险,飞行品质监控(FOQA),快速存取记录器(QAR)数据,k,Means聚类,熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法
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关键词
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以
K
-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以
K
-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
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