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根据【关键词:精度分析,密集匹配点云,航空影像,数字高程模型更新】搜索到相关结果 7 条
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无人机航空摄影测量技术在矿山储量监测中的应用
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作者:
伊本良
来源:
世界有色金属
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
精度分析
相机标定
无人机航空摄影测量
矿山储量监测
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描述:
传统的矿山储量监测方法由于图像获取过程较为复杂,导致监测数据处理时间过长。因而,展开无人机航空摄影测量技术在矿山储量监测中的应用方式及效果研究。通过构建无人机航空摄影控制体系、设定无人机航拍矿山监测点、矿山储量动态监测,实现无人机航空摄影测量技术在矿山储量监测中的应用。构建实验环节,通过与传统方法对比可知,此方法的使用效果优于传统方法。由此可知,此方法更符合矿山储量监测的工作需求。
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无人机航空摄影测量技术在矿山储量监测中的应用
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作者:
伊本良
来源:
世界有色金属
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
精度分析
相机标定
无人机航空摄影测量
矿山储量监测
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描述:
传统的矿山储量监测方法由于图像获取过程较为复杂,导致监测数据处理时间过长。因而,展开无人机航空摄影测量技术在矿山储量监测中的应用方式及效果研究。通过构建无人机航空摄影控制体系、设定无人机航拍矿山监测点、矿山储量动态监测,实现无人机航空摄影测量技术在矿山储量监测中的应用。构建实验环节,通过与传统方法对比可知,此方法的使用效果优于传统方法。由此可知,此方法更符合矿山储量监测的工作需求。
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高分辨率航空影像在第三次国土调查中的应用优势
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作者:
王宝锋
来源:
科技与创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
应用优势
国土调查
自然资源调查
航空影像
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描述:
第三次国土调查是新时期国务院部署开展的一项重大国情国力调查,也是自然资源调查的重要基础工作,高分辨率航空遥感影像数据在调查中发挥了重要作用。从常规国土资源调查中遥感影像的应用为基础,从实际调查成效、调查成果精度、自然资源精细化管理等方面分析其独特的技术优势,分析其服务于自然资源领域的相关基础调查工作,以及在新时期自然资源调查监测技术体系中的扩展应用。
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航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
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作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
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描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
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作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
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描述:
Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成