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根据【关键词:
粒子群优化,故障诊断,燃油调节器,神经网络,建模
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者:
孙浩
郭迎清
赵万里
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
广义似然比(GLR)
故障幅值估计
信息重构
描述:
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
洪骥宇
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
抗干扰能力
决策融合
描述:
通过对航空发动机
故障诊断
,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
基于融合卷积Transformer的航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
, BP网络)、卷积
神经网络
(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环
神经网络
(Recurrent Neural Network, RNN)相比,准确率分别提高了6.552%、28.
11
7%、
13.1
89%和
1
0.29%,证明了本文方法的有效性,可为航空发动机
故障诊断
提供一定的参考。
基于融合卷积Transformer的航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
, BP网络)、卷积
神经网络
(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环
神经网络
(Recurrent Neural Network, RNN)相比,准确率分别提高了6.552%、28.
11
7%、
13.1
89%和
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0.29%,证明了本文方法的有效性,可为航空发动机
故障诊断
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