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根据【关键词:管路,标识,航空航天,飞机】搜索到相关结果 100 条
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
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我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析
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作者:
于辉
游骏
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化分析
高等学校
研究现状
航空航天
未来研究主题
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描述:
高等学校是航空航天原始创新的重要发源地,在航空航天技术发展和进步中发挥了重要作用。为了分析我国高等学校在航空航天领域的发展情况,以JCR收录的航空航天工程类期刊为数据源,选取2011—2020年我国
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
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我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析
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作者:
于辉
游骏
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化分析
高等学校
研究现状
航空航天
未来研究主题
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描述:
高等学校是航空航天原始创新的重要发源地,在航空航天技术发展和进步中发挥了重要作用。为了分析我国高等学校在航空航天领域的发展情况,以JCR收录的航空航天工程类期刊为数据源,选取2011—2020年我国
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航空航天新型轻质材料及制备技术专利分析
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作者:
圣冬冬
范凤军
华春
施颖杰
唐敏
来源:
现代化工
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
合金
材料
航空航天
制备技术
专利
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描述:
通过分析航空航天轻质材料及制造技术的相关专利,得到该技术领域的国内外专利申请现状和总体发展趋势,包括专利申请发展趋势、主要专利申请人的技术分布、重点技术领域、技术发展趋势等,为我国航空航天轻质材料的发展提供参考和建议。
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航空航天推进领域易混淆概念的教学思考
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作者:
张宇
车碧轩
李清廉
李小康
来源:
教育教学论坛
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
空天一体
航空航天
喷气推进
概念辨析
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描述:
为适应空天融合型人才培养需求,亟待开展航空航天推进领域融合式教育教学。由于以往航空与航天分类教学,在航空航天推进领域融合式教学过程中,经常出现物理过程相同但是行业术语不同的概念,容易给学生造成混淆
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航空航天类专业课程思政建设的探索与实践——以“飞机数字化装配技术”为例
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作者:
李卫卫
张开富
程晖
来源:
第三届全国航空航天类课程思政教学改革论坛论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
专业课程
教学实践
课程思政
航空航天
育人效果
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描述:
航空航天类专业课程思政建设的探索与实践——以“飞机数字化装配技术”为例
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航空航天类专业课程思政建设的探索与实践——以“飞机数字化装配技术”为例
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作者:
李卫卫
张开富
程晖
来源:
第三届全国航空航天类课程思政教学改革论坛论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
专业课程
教学实践
课程思政
航空航天
育人效果
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描述:
航空航天类专业课程思政建设的探索与实践——以“飞机数字化装配技术”为例
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面向航空航天的金属多孔夹层结构钎焊研究现状及发展趋势
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作者:
罗云
胡胜鹏
李子寒
刘亚洲
宋晓国
曹健
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
金属多孔夹层结构
航空航天
钎焊接头微观形态设计
界面微区调控
钎焊
薄壁母材的溶解预测
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描述:
金属多孔夹层结构具有质轻,比强度、比刚度高,耐高温、耐腐蚀,消音、隔热等优异性能,在航空航天领域高端装备的应用受到越来越多的关注。钎焊法是实现金属多孔夹层结构芯体与面板连接的首选方法。然而夹芯与面板
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航空航天领域机器人化智能装配技术综述
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作者:
董云龙
李祥飞
刘行
赵欢
葛东升
尹业灿
陈旷达
黄庭安
袁烨
丁汉
来源:
人工智能
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器人装配
力位精准调控
航空航天
状态感知
多机/人机协同装配
规划与决策
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描述:
零构件装配是航空航天装备制造的最终阶段和关键环节,机器人是提高航空航天装备零构件装配自动化智能化水平的重要载体,也是当前装配和机器人研究领域的难点和前沿。为此,本文从航空航天领域装配需求出发,通过