关键词
基于动态期望的航空器滑行路径更新模型仿真
作者: 康瑞   杨凯   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   滑行路径变更   管制意图   计算机数值模拟  
描述: 滑行路径优化是提升机场场面运行效率与安全水平的有效途径。为研究管制意图、监控范围对航空器滑行路径优化的影响,基于实际管制规定,同时考虑冲突和拥堵影响,定义优先级反映滑行道通行能力,定义动态期望值量化管制员意图,设计航空器滑行路径变更机制及实施步骤,构造基于动态期望的航空器滑行路径变更模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到航空器分布密度、监控范围等参数改变时,不同模型的仿真结果对比及关键统计分析值的变化趋势。结果表明,上述模型能对低密度下的滑行道变更进行抑制,能提高中密度下的滑行道变更比例,并减少滑行速度变化幅度。扩大监控范围能有效增加航空器滑行路径变更比例,减少滑行速度标准差,提高机场场面运行保障能力。
机场航空器起降间隔优化设计仿真
作者: 康瑞   杨凯   来源: 计算机仿真 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 计算机数值仿真   起降间隔   空中交通管理   元胞自动机  
描述: 优化起降间隔是衡量增加机场跑道吞吐量的有效途径。为研究机场跑滑结构、机型比例、起降比例对航空器起降间隔的影响,基于元胞自动机定义航空器滑行规则,细化航空器起飞、降落占用跑道滑跑、滑行过程,并基于实际管制规定,将尾流间隔、起降比例、起降顺序等因素进行抽象,构造航空器起降间隔优化模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到机型比例、机型组合改变时,起降间隔、间隔标准差、跑道空闲时间的变化趋势。结果表明,起飞航空器滑行、滑跑时间较短,连续降落间隔大于连续起飞间隔,当重型机与中型机比例接近时,平均间隔、间隔标准差、跑道空闲时间均达到峰值。增加起飞航空器比例或减少机型混合比例可有效优化间隔,增加跑道吞吐量。
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究
作者: 吴健健   王琦   李之瀚   刘阳   来源: 计算机仿真 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 倾转翼   滑模控制   神经网络   耦合  
描述: 针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 陈畴镛     朱海瑞     韩刚     张忠良   来源: 计算机仿真 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   深度学习   神经网络   剩余使用寿命预测  
描述: 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
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