关键词
基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者: 宋凯   李子璇   陆灵峰   肖树坤   王荣彪   来源: 中国测试 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   热障涂层   电磁无损评估   涡流探头  
描述: 发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
作者: 李华锋     辜汝桐     吴东岳   来源: 民航管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   工作负荷   相似日   民航信息岗  
描述: 民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于机器学习构建工作负荷预测模型
基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
作者: 冯乃星     王欢     朱子贤     董纯志     李宏杨     张玉贤     杨利霞     黄志祥   来源: 物理学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 时域有限差分   完美匹配单层   机器学习   极限梯度提升  
描述: 机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
作者: 胡兰     欧阳华     栗娜娜   来源: 内燃机与配件 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滑油金属元素   机器学习   故障诊断  
描述: 基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
基于多种机器学习的飞机电脉冲除冰效果预测研究
作者: 王鑫     黄永杰     倪章松     马赛   来源: 航空工程进展 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元模型   机器学习   除冰效果   电脉冲除冰  
描述: 基于多种机器学习的飞机电脉冲除冰效果预测研究
基于大数据与机器学习的航空发动机故障诊断技术研究
作者: 阳为民     袁野     张清宇   来源: 内燃机与配件 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   故障诊断  
描述: 基于大数据与机器学习的航空发动机故障诊断技术研究
基于多种机器学习的飞机电脉冲除冰效果预测研究
作者: 王鑫     黄永杰     倪章松     马赛   来源: 航空工程进展 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元模型   机器学习   除冰效果   电脉冲除冰  
描述: 基于多种机器学习的飞机电脉冲除冰效果预测研究
基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法
作者: 王海斌     张志慧     卜宗豪     高子善     刘全义   来源: 清华大学学报(自然科学版) 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 火灾探测   自注意力机制   机器学习   Transformer模型  
描述: 基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法
基于动态期望的航空器滑行路径更新模型仿真
作者: 康瑞   杨凯   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   滑行路径变更   管制意图   计算机数值模拟  
描述: 滑行路径优化是提升机场场面运行效率与安全水平的有效途径。为研究管制意图、监控范围对航空器滑行路径优化的影响,基于实际管制规定,同时考虑冲突和拥堵影响,定义优先级反映滑行道通行能力,定义动态期望值量化管制员意图,设计航空器滑行路径变更机制及实施步骤,构造基于动态期望的航空器滑行路径变更模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到航空器分布密度、监控范围等参数改变时,不同模型的仿真结果对比及关键统计分析值的变化趋势。结果表明,上述模型能对低密度下的滑行道变更进行抑制,能提高中密度下的滑行道变更比例,并减少滑行速度变化幅度。扩大监控范围能有效增加航空器滑行路径变更比例,减少滑行速度标准差,提高机场场面运行保障能力。
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者: 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源: 北京交通大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  
描述: 为了高效调配进离场航空器,得到进离场航空器的最佳排序顺序,采用机器学习的方法对终端区进场航空器的飞行时间进行预测.分析终端区航空器飞行特点和进场航空器飞行时间的影响因素并且提出了影响飞行时间预测
< 1 2 3 ... 16 17 18
Rss订阅