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- 基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测
- 作者： 陈明强 郑文浩 孙雁君 林浩冬 段中航 来源： 科学技术与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油流量预测 机器学习 随机森林 塞斯纳172 数据记录系统 回归树
- 描述： 基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测
- 基于随机森林算法的航空器火灾风险综合评价
- 作者： 宋洋 周融泽 来源： 科学技术与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络 航空器火灾 随机森林 风险评价 网络层次分析
- 描述： 基于随机森林算法的航空器火灾风险综合评价
- 航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
- 作者： 赵元棣 李科频 朱文心 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 4D航迹预测 循环神经网络 机器学习 航空运输
- 描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环
- 基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划
- 作者： 王建忠 王超 张宝成 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 空中交通管理 航迹规划 4D航迹 点融合进近
- 描述： 点融合进近是一种全新的进近技术,对点融合进近中的航空器进场4D航迹规划方法进行了研究。根据点融合进近运行的特点,提出航空器航迹预测方法。以总延误时间最少和着陆次序调整最小为目标建立4D航迹规划模型;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。
- 因天气影响的航空器绕飞管制安全评估及策略分析
- 作者： 康瑞 李凌海 牟睿聆 周裕川 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 事故树 层次分析 绕飞管制 风险控制
- 描述： 为降低航空器在绕飞情况下管制指挥事故的风险，采用事故树分析法(fault tree analysis, FTA)和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)相结合的方式对管制员在进行绕飞管制时发生指挥事故建立综合风险评估模型并制定风险管控措施，以及验证所提管控措施的有效性。首先对各风险因素进行逐层分析，找出其关联性，建立绕飞管制指挥事故的事故树模型。以此为基础，结合层次分析法，确定各层风险指标权重。同时依据各指标总权重的排序结果，提出了在绕飞情况下管制指挥事故的管控措施，最后以长沙区域管制空域为实例对所提方案进行验证。结果表明：在本文方案下虽然雷雨、风切变、协调程序过于复杂和航空器偏离计划航路仍然是导致绕飞管制事故的重要因素，但其重要程度下降了6.2%,且成熟管制员人数不足、扇区流量大和预案频繁发生变化的状况得到有效解决。证明了该方案能够有效抑制导致绕飞管制指挥事故发生的事件的重要程度，减少因极端天气和扇区负荷过大而出现的安全风险事故，整体提高管制系统的稳定性和可靠性。