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根据【关键词:
空中交通管理,优化,航空运输,进场调度,分类
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关键词
基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模
作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自由航路空域
空中交通管理
空中交通复杂性
航空运输
航空器自主保持间隔运行
描述:
针对航空器自主运行模式的空中交通运行态势评估问题,本文重构了基于分布式
空中交通管理
系统的空中交通复杂性评价方法,并仿真验证了该方法在航空器冲突探测和自主航迹规划中的应用。首先,基于自由航路空域
基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模
作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自由航路空域
空中交通管理
空中交通复杂性
航空运输
航空器自主保持间隔运行
描述:
针对航空器自主运行模式的空中交通运行态势评估问题,本文重构了基于分布式
空中交通管理
系统的空中交通复杂性评价方法,并仿真验证了该方法在航空器冲突探测和自主航迹规划中的应用。首先,基于自由航路空域
基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模
作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自由航路空域
空中交通管理
空中交通复杂性
航空运输
航空器自主保持间隔运行
描述:
针对航空器自主运行模式的空中交通运行态势评估问题,本文重构了基于分布式
空中交通管理
系统的空中交通复杂性评价方法,并仿真验证了该方法在航空器冲突探测和自主航迹规划中的应用。首先,基于自由航路空域
基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模
作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自由航路空域
空中交通管理
空中交通复杂性
航空运输
航空器自主保持间隔运行
描述:
针对航空器自主运行模式的空中交通运行态势评估问题,本文重构了基于分布式
空中交通管理
系统的空中交通复杂性评价方法,并仿真验证了该方法在航空器冲突探测和自主航迹规划中的应用。首先,基于自由航路空域
多工况下航空发动机的故障模式
分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式
分类
方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式
分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式
分类
方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式
分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式
分类
方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式
分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式
分类
方法.该方法无需其他特征提取算法
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者:
徐文英
王大军
卢朝阳
顾明昕
来源:
北京交通大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
进场航空器
XGBoost
飞行时间预测
描述:
相对误差和均方误差为评价指标来分析预测结果的误差.结果表明:与线性回归、支持向量机回归和人工神经网络方法相比,本文模型对飞行时间的预测结果最好,±5 min内的预测准确率达到95.
1
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基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推
作者:
汤新民
郑鹏程
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
轨迹跟踪
空中交通管理
短期航迹外推
交互式多模型
描述:
针对航路飞行阶段的航空器,通过对比空间直角坐标系和大地坐标系的优劣,采用大地坐标系表示航空器的位置;基于大地坐标系,将航空器的运动解耦成3个方向上的独立运动,分别建立每个方向上的子模型;使用交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明,基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能;根据航空器末时状态及各个子模型的概率分布进行航空器的航迹短期外推,基于大地坐标系的IMM算法的航迹外推性能优于基于空间直角坐标系的IMM算法的航迹外推性能。
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