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- 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化
- 作者： 于雷 来源： 电子设计工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 协同进化算法 粒子群算法 多管路布局 路径规划
- 描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群的进化次序,随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束,采用近似测地线解决曲面敷管约束。最后基于MATLAB和Siemens NX平台进行仿真算例计算,结果验证了算法的可行性。
- 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化
- 作者： 于雷 来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 协同进化算法 粒子群算法 多管路布局 路径规划
- 描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群的进化次序,随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束,采用近似测地线解决曲面敷管约束。最后基于MATLAB和Siemens NX平台进行仿真算例计算,结果验证了算法的可行性。
- 基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
- 作者： 先梦瑜 来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 物流路径 遗传算法 优化算法 航空运输
- 描述： 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂HLP,文中对传统的遗传算法进行了改进,将单一种群的遗传算法扩展成双种群模式。通过为两个种群设置不同的进化参数,从而保证最终胜出的个体具备更优秀的搜索能力。此外,为防止遗传个体在搜索时陷入局部最优解,还引入了模拟退火算法中Metropolis准则。为了衡量改进后的算法性能(I-SGA),文中基于航空公司的实际航线和15个大中城市机场的实际规模等相关数据进行了仿真测试。仿真结果表明,I-SGA的目标函数最优收敛值为1.234 e+12,平均收敛值为1.100 e+12;而SGA的最优收敛值为1.201 e+12,平均收敛值为1.021 e+12,所提算法的效果和效率均有明显的提升。
- 基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
- 作者： 先梦瑜 来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 物流路径 遗传算法 优化算法 航空运输
- 描述： 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂HLP,文中对传统的遗传算法进行了改进,将单一种群的遗传算法扩展成双种群模式。通过为两个种群设置不同的进化参数,从而保证最终胜出的个体具备更优秀的搜索能力。此外,为防止遗传个体在搜索时陷入局部最优解,还引入了模拟退火算法中Metropolis准则。为了衡量改进后的算法性能(I-SGA),文中基于航空公司的实际航线和15个大中城市机场的实际规模等相关数据进行了仿真测试。仿真结果表明,I-SGA的目标函数最优收敛值为1.234 e+12,平均收敛值为1.100 e+12;而SGA的最优收敛值为1.201 e+12,平均收敛值为1.021 e+12,所提算法的效果和效率均有明显的提升。