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- 基于机载LiDAR与航空像片的单木树高提取研究
- 作者： 周淑芳 来源： 东北林业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字高程模型 点云过滤 机载激光雷达 正规化数字地表高程模型 单木树高反演
- 描述： 森林资源是地球上最重要的资源之一，是人类赖以生存的自然资源。随着人类保护自然环境意识的提高，森林资源的重要作用也得到越来越广泛的关注。森林参数是有效衡量森林资源的直接指标，其测定具有重要意义。树高是森林参数中最为重要的参数之一，因此实现大范围高效、准确的树高测定具有极强的现实意义。激光雷达(LiDAR)技术是现代对地观测的最新技术之一，在高度的探测能力方面有着独一无二的优势。凭借其快速准确地获取林地数字高程模型和森林高度信息的能力，激光雷达使遥感技术在林业领域的应用登上新的台阶。目前，国内外学者对基于激光雷达数据的单木树高提取做了大量研究，大多仅仅以激光雷达数据为数据源，而激光雷达数据对单木冠形边缘的刻画能力受林分密度的影响较大，进一步影响到树高信息的提取。本研究以重庆市铁山坪林场为研究区，以高密度机载小光斑激光雷达数据及与其同步获取的高分辨率数码影像为数据源，进行了高精度的单木水平方向信息及树高信息的提取。具体过程如下：首先，对小光斑激光雷达数据综合应用了TIN三角网过滤算法、边缘匹配过滤算法、平面最适过滤算法、高程阈值过滤算法和手动编辑工具，将地面点和非地面点有效地分离；然后，对分离出...