深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别

航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 李颖哲.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   卷积神经网络   麻雀搜索算法   航空器着陆跑道占用时间  

描述： 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 李颖哲.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   卷积神经网络   麻雀搜索算法   航空器着陆跑道占用时间  

描述： 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 唐卫贞     黄婷     黄洲升   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   危险源   机场风险管控   自然语言处理   效能评估  

描述：

基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。

基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

作者： 黄宇豪.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情绪识别   卷积神经网络   生理信号   系统开发   可穿戴  

描述： 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

考虑剩余寿命预测的航空发动机维修决策方法研究

作者： 彭书勤.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维修决策   航空发动机   卷积神经网络   深度强化学习   剩余寿命预测  

描述： 考虑剩余寿命预测的航空发动机维修决策方法研究

基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

作者： 黄宇豪.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情绪识别   卷积神经网络   生理信号   系统开发   可穿戴  

描述： 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

考虑剩余寿命预测的航空发动机维修决策方法研究

作者： 彭书勤.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维修决策   航空发动机   卷积神经网络   深度强化学习   剩余寿命预测  

描述： 考虑剩余寿命预测的航空发动机维修决策方法研究

某航空发动机减速器的工作模态测试与分析

作者： 刘杰薇     徐福健     何刘海   来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   工作模态分析   减速器  

描述： 某航空发动机减速器的工作模态测试与分析