基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究

作者： 周文举     朱一丁     杨庆华     朱喜     王长法   来源： 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 线束模板图纸   卷积神经网络   航空电气线路互联系统(EWIS)   16网络   VGG   迁移学习  

描述： 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题，设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集，选定VGG-16网络作为基础网络进行改进，优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题，将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练，并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明，微调迁移学习模型具有较高的分类准确度，达到了98.89%。与其他网络相比，该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率，具有较好的应用前景。

基于视觉Transformer飞行员姿态估计

作者： 吴红兰     刘豪     孙有朝   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   智能驾驶舱   民用飞机   飞行员姿态估计   自注意力   可解释性  

描述： 飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉

基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  

描述： 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

航空发动机传感器与执行机构信息重构算法

作者： 孙浩   郭迎清   赵万里   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  

描述： 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对某型民用涡扇发动机的传感器与执行机构发生恒偏差与漂移故障的情形下进行了仿真验证。结果表明:基于修正的GLR方法对传感器和执行机构恒偏差和漂移故障的故障幅值估计具有较高的精度,两种故障情形下故障幅值的估计值的均方根误差均不超过0.005,故障部件信息重构后故障对系统性能的影响得到有效缓解。