某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。

航空发动机故障诊断的融合技术探讨

作者： 陈仲光   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   融合技术  

描述： 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 尹玥   吴闯洋   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  

描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 尹玥   吴闯洋   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  

描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法

作者： 朱敏   许爱强   李睿峰   戴金玲   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类   局部多核学习   故障诊断   超限学习机  

描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时

试分析航空发动机故障诊断技术

作者： 张栋善   赵成   来源： 中国新通信 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   技术   故障诊断  

描述： 航空发动机中对故障进行维修的最重要的一个技术就是故障诊断技术。这项技术对故障航空发动机的整个过程具有指导作用,能够对其进行维护。本文对航空发动机故障进行分析,讲述了航空发动机的故障分类,重点讲述航空发动机故障诊断技术,希望可以保障航空事业稳步向前。